一种基于深度学习的多语言机器翻译方法

本发明涉及深度学习领域，尤其涉及一种基于深度学习的多语言机器翻译方法。包括：获取并预处理输入语句，通过预训练方法获得词嵌入向量序列，并使用语义张量生成算法对词嵌入向量进行处理，生成三阶语义张量元素；通过对三阶语义张量元素进行非线性变换，得到变换后的张量元素，使用动态权重调控多维语义特征提取算法对变换后的张量元素进行特征提取，得到核心语义向量；通过目标语言动态映射机制对核心语义向量进行处理，动态生成目标语言语义向量；基于目标语言语义向量，通过语句翻译生成算法预测下一个词的生成方式完整语句。解决了在递归生成语义向量过程中，数值易发生发散或不稳定现象，导致语义表示偏差和生成质量下降的技术问题。