一种混合增强策略的LLM能力增强方法

本发明公开了一种混合增强策略的LLM能力增强方法，具体涉及自然语言处理技术领域；通过获取目标应用领域的语料数据和外部文献数据，进行去噪、分词和语义索引处理，建立可检索的异构知识库；然后，采用主题分析和词向量聚类方法对语料数据进行分类，形成基础语料集合；基于基础语料集合对大型语言模型使用领域微调算法进行多轮参数更新，并设定新参数与原参数之间的融合阈值；通过匹配算法从异构知识库中检索相关文献片段，利用语义相似度评估筛选符合领域相关性的内容，将其与微调后的模型进行融合，并采用上下文融合算法和实体链接方法处理融合结果，完成句法分析，生成面向目标应用领域的精准解答。