一种大语言模型辅助知识图谱的建筑安全风险识别方法

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一种大语言模型辅助知识图谱的建筑安全风险识别方法
申请号:CN202510622099
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120542919A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明属于知识图谱与人工智能技术领域,公开了一种大语言模型辅助知识图谱的建筑安全风险识别方法。本发明技术方案的整体流程包括:数据收集与预处理、构建城市建筑结构化表格数据、构建城市建筑安全知识图谱、整合结构化表格数据和知识图谱数据、模型微调、训练模型及评估模型性能、验证模型识别效果。本发明技术方案整合了语义建模能力强的大语言模型与图结构表达能力强的知识图谱,通过自动化提取、构建与整合城市建筑安全相关知识,实现对火灾、结构隐患等高风险事件的识别,提高城市建筑安全治理的信息化、智能化水平。
技术关键词
风险识别方法 三元组 大语言模型 知识图谱数据 建筑 语义向量 非结构化文本 风险识别模型 表格 BERT模型 实体 知识生成能力 语义搜索功能 参数 引入注意力机制
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