基于改进的BERT-RG-TGA模型的气象灾害预测方法及系统

本发明涉及一种基于改进的BERT‑RG‑TGA模型的气象灾害预测方法及系统。所述方法包括：构建动态时空知识图谱联合特征向量；通过改进的BERT‑RG‑TGA模型中的图注意力组件、动态时间门控循环组件、静态语义约束组件、关键节点筛选组件进行处理，得到训练完成的BERT‑RG‑TGA模型；获取待预测时间段数据，通过训练完成的BERT‑RG‑TGA模型对融合后的数据特征进行卷积操作，并利用自注意力机制捕捉时序交互信息和依赖关系，得到气象灾害预测概率分布结果。通过融合气象文本数据与时空传感器数据，通过改进的BERT‑RG‑TGA模型中的图注意力组件、动态时间门控循环组件、静态语义约束组件、关键节点筛选组件进行处理，可以提高预测准确性。