摘要
本发明公开了一种级联H桥变频器故障预警方法,包括:获取各H桥单元的现场电流信号,采用反向零交越重构法对信号零点进行双向验证,生成重构时间戳矩阵;基于该矩阵进行相位空间差分映射,通过计算轨迹长度、曲率等拓扑不变量,提取能够表征系统内在动力学特性的特征矩阵;对特征矩阵降维后,利用免疫记忆预测机制与预设的故障模式库进行亲和力匹配,实现故障的快速识别并外推生成预测特征向量;联合预测特征、残差及记忆激活度,引入群体感应协同判决模型,通过模拟异常信号的扩散过程,实现对故障类型、发生时间和影响范围的协同、鲁棒判决,并生成预警指令。本发明显著提升了故障预警的准确性、可靠性和提前量。
技术关键词
故障预警方法
扩散传播模型
级联H桥
残差矩阵
时空演化过程
记忆
轨迹
序列
动态特征提取
三次样条函数
重构
亲和力
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