摘要
本发明提供了一种网络入侵检测方法、系统及电子设备,涉及网络安全处理领域,该方法首先获取包含网络协议数据的流量数据后确定该流量数据对应的访问数据;然后利用网络协议数据对应的属性参数确定访问数据对应的语义数据;随后基于语义数据中包含的位置信息和访问时间确定语义数据的转化策略,并利用转化策略确定语义数据对应的语义向量;最后获取语义向量对应的分类器,利用分类器计算语义向量对应的入侵风险值,并利用入侵风险值确定流量数据对应的入侵检测结果。该方法能够对IPv6流量数据进行充分的语义分析,能够通过所生成的语义向量对网络入侵行为进行精准检测,从而缓解IPv6流量数据进行入侵检测时存在的漏检率高的问题。
技术关键词
网络入侵检测方法
语义向量
分类器
策略
计算机可执行指令
网络入侵检测系统
风险
电子设备
资源
参数
数据访问
字节流
处理器
模块
存储器
基准
编码
格式
系统为您推荐了相关专利信息
智能电梯
现场设备
物联网应急
智能音箱
报警方法
智能鞋垫
电流控制参数
电流控制策略
电极单元
矩阵
参数校准
校准策略
绘制拓扑图
控制系统
状态监测模块
连续重整装置
计算机可执行指令
训练智能体
可读存储介质
训练深度神经网络