一种空天地融合车载网场景下基于动态优先级的任务卸载决策方法

本发明设计一种空天地融合车载网场景下的任务卸载和计算调度的方法，通过对空天地融合车载网场景下的车辆动态、任务需求、网络状态及计算资源进行综合监测与优化分配，提升系统整体的任务处理效率与资源利用率。本发明先后构建了动态优先级计算模型，空天地融合车联网任务卸载场景的数学模型，任务卸载策略求解方法，以及优化的目标函数，使用改进的深度强化学习方法求解任务卸载的最优策略。