摘要
本发明实施例涉及电力数据分析技术领域,具体而言,涉及一种基于稽查业务的电力运维信息挖掘方法及系统,本发明实施例通过区分目标电力运维信息中的结构化与非结构化部分,能够全面精准地整合运维信息。对不同类型信息分别挖掘出运维巡检语义向量和设备运行指标向量,充分挖掘各自信息价值。向量交互后得到运维稽查决策向量,再经判别分析得出故障权重,实现多源信息的深度融合与分析。这种方式准确判断异常运维信息,提高运维效率与精准度,减少人工排查工作量,有效降低电力系统故障风险,增强电力运维的智能化与可靠性,保障电力供应稳定。
技术关键词
深度学习算法
运维故障
语义向量
信息挖掘方法
信息挖掘系统
指标
电力数据分析技术
决策
认证向量
电力系统故障
模块
处理器
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程序
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