摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于医疗健康、金融科技及文化研究等业务场景中,公开了一种基于知识图谱的内容生成与优化方法,包括:构建多源知识数据库,提取核心概念及知识内容,构建知识图谱,进行语义解析生成语义向量表示和关键词列表;基于语义向量和关键词列表检索关联文本片段,输入生成模型生成初始回答内容;利用知识图谱匹配领域实体与知识图谱节点,生成逻辑推理路径,并优化初始回答内容,生成最终回答内容。本发明通过融合多源知识数据库、知识图谱推理及生成优化,实现精准检索、深度知识关联及逻辑推理增强的内容生成;通过语义向量匹配与关键词检索结合,提高知识获取的精准度;通过知识图谱推理路径构建,使回答逻辑连贯。
技术关键词
语义向量
文本
概念
节点
知识图谱推理
依存句法分析
核心
列表
三元组
语义角色标注
预训练语言模型
优化装置
构建知识图谱
知识图谱构建
生成关键词
命名实体识别
系统为您推荐了相关专利信息
决策
术语标准化
区块链技术
计算机视觉技术
患者体征数据
预防智能
大语言模型
交互系统
知识库管理
生成答案
支持向量机模型
蜕变关系
路径特征
节点特征
识别方法
大语言模型
智能评估方法
智能评估系统
构建用户画像
题库数据