基于知识图谱的内容生成与优化方法、装置、设备及介质

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基于知识图谱的内容生成与优化方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510659407
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120579627A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于医疗健康、金融科技及文化研究等业务场景中,公开了一种基于知识图谱的内容生成与优化方法,包括:构建多源知识数据库,提取核心概念及知识内容,构建知识图谱,进行语义解析生成语义向量表示和关键词列表;基于语义向量和关键词列表检索关联文本片段,输入生成模型生成初始回答内容;利用知识图谱匹配领域实体与知识图谱节点,生成逻辑推理路径,并优化初始回答内容,生成最终回答内容。本发明通过融合多源知识数据库、知识图谱推理及生成优化,实现精准检索、深度知识关联及逻辑推理增强的内容生成;通过语义向量匹配与关键词检索结合,提高知识获取的精准度;通过知识图谱推理路径构建,使回答逻辑连贯。
技术关键词
语义向量 文本 概念 节点 知识图谱推理 依存句法分析 核心 列表 三元组 语义角色标注 预训练语言模型 优化装置 构建知识图谱 知识图谱构建 生成关键词 命名实体识别
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