基于大语言模型的双重预防智能交互系统

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基于大语言模型的双重预防智能交互系统
申请号:CN202411507084
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119579365B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的双重预防智能交互系统,属于人工智能技术领域。该系统包括大语言基座模型、知识库管理模块、智能体模块、多模态大模型和评估模块,大语言基座模型理解用户意图和处理自然语言任务,且为其他模块提供token处理能力;知识库管理模块用于分类存储和管理专业知识,根据语义建立索引,最后本地化存储;智能体模块用于分析用户的输入,不同智能体内封装不同的工作流以实现为用户提供个性化的服务;多模态大模型模块接收用户输入的语音,再将语音转为文字,将信息的描述传给Agent,通过分析语义生成答案,将文字转为语音发送给用户;评估模块从准确性、答案相关性、上下文相关性和上下文召回率等四个角度建立评价指标体系。
技术关键词
预防智能 大语言模型 交互系统 知识库管理 生成答案 评价指标体系 多模态 模块 自然语言 语音 语义 意图 知识库问答 命名实体识别 索引 文本 分段 记忆 基座
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