摘要
本申请提供了基于大语言模型的多问多答并行对话系统及方法,涉及智能问答对话技术领域。本发明提供一种基于大语言模型的多问多答并行对话系统,允许用户在系统回复过程中继续提问,系统能够整合多个问题并提供综合回答;用户可在问题产生时立即输入,避免因等待回复导致的问题遗忘或思路中断,更符合人类思维的连续性需求;支持多线程提问、打断和补充,更贴近人类对话中的多话题切换和动态讨论模式,提升交互自然度;通过多查询语义关联分析模块识别问题间的扩展、细化、因果等关系,整合相关问题并生成综合回答,避免重复解释。
技术关键词
大语言模型
对话系统
分析模块
依赖关系分析
缓冲模块
语义向量
动态调整机制
主题
延续性
语义特征提取
策略
检查点
对话方法
生成参数
聚类
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企业产品信息
大语言模型
页面资源
文档对象模型
热图像
多波段红外成像
缺陷检测系统
缺陷检测方法
分类缺陷
智能箱包
三维模型
实时数据监测
短脉冲激光束
动态物体
板块
新闻情感分析
深度强化学习
组合系统
数据获取模块