摘要
本发明公开一种基于深度强化学习的多源信息板块轮动投资组合系统,涉及金融领域。该系统包括股票和新闻数据获取模块、数据预处理模块、板块趋势数据获取模块、多智能体板块趋势预测层、新闻情感分析层、超图卷积模块和板块轮动层;其中的新闻情感分析层与现有的其他使用了新闻数据的投资组合发明相比,实现了无监督的新闻数据化,节省了人工标注的时间并提高了多源数据融合的效率。本发明融合了更多种数据源,提高了投资组合管理的收益能力,且实现了更宏观层次的投资组合管理。
技术关键词
板块
新闻情感分析
深度强化学习
组合系统
数据获取模块
卷积模块
Softmax函数
顶点
定义
拉普拉斯
前馈神经网络
大语言模型
决策
矩阵
标签
元素
金融
系统为您推荐了相关专利信息
精准推送系统
状态转移模型
点击率
状态更新
动态更新
配电智能终端
状态监测方法
矩阵
网络带宽利用率
多模态特征
工业控制网络
入侵检测方法
样本
神经网络模型
网络入侵检测技术
脑电数据分析
预测系统
风险预测模型
儿童
脑电特征提取