一种基于深度强化学习的多源信息板块轮动投资组合系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于深度强化学习的多源信息板块轮动投资组合系统
申请号:CN202510015368
申请日期:2025-01-06
公开号:CN119850340A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于深度强化学习的多源信息板块轮动投资组合系统,涉及金融领域。该系统包括股票和新闻数据获取模块、数据预处理模块、板块趋势数据获取模块、多智能体板块趋势预测层、新闻情感分析层、超图卷积模块和板块轮动层;其中的新闻情感分析层与现有的其他使用了新闻数据的投资组合发明相比,实现了无监督的新闻数据化,节省了人工标注的时间并提高了多源数据融合的效率。本发明融合了更多种数据源,提高了投资组合管理的收益能力,且实现了更宏观层次的投资组合管理。
技术关键词
板块 新闻情感分析 深度强化学习 组合系统 数据获取模块 卷积模块 Softmax函数 顶点 定义 拉普拉斯 前馈神经网络 大语言模型 决策 矩阵 标签 元素 金融
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于大数据分析的网络营销精准推送系统
精准推送系统 状态转移模型 点击率 状态更新 动态更新
2
一种云边协同的配电智能终端状态监测方法、装置、终端设备和存储介质
配电智能终端 状态监测方法 矩阵 网络带宽利用率 多模态特征
3
一种公路工程资源需用计划预测方法、系统、设备及存储介质
资源 ARMA模型 计划 集群 节点
4
一种用于工业控制网络的细粒度攻击入侵检测方法、系统、存储介质及终端设备
工业控制网络 入侵检测方法 样本 神经网络模型 网络入侵检测技术
5
基于脑电数据分析的小儿谵妄预测系统
脑电数据分析 预测系统 风险预测模型 儿童 脑电特征提取
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号