新能源发电功率预测系统及方法

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新能源发电功率预测系统及方法
申请号:CN202411823666
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119651601A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及新能源发电功率预测技术领域,尤其提供了新能源发电功率预测系统及方法,解决了数据间的长短期依赖关系、模型收敛速度减慢、输入空间维数较高的问题。系统包含:数据模块、预测模型构建模块以及测试评估模块;方法包含:获取实时环境感知数据、气象预报及历史发电功率数据,并结合形成融合数据集;将数据集输入至新能源发电功率预测模型中,进行预测时间周期和发电功率;新能源发电功率预测模型将数据特征进行降维,根据数据特征和时间戳信息进行构建卷积神经网络,卷积神经网络将对其进行捕捉空间特征,利用长短期记忆网络层捕捉长短期依赖关系。本发明通过优化新能发电功率预测模型,提高了新能源发电功率预测准确性。
技术关键词
历史气象数据 预测误差 数据变化趋势 子模块 实时数据 构建卷积神经网络 记忆单元 环境感知数据 数据处理中心 卷积神经网络设计 数据模块 预测发电功率
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