摘要
本发明涉及新能源发电功率预测技术领域,尤其提供了新能源发电功率预测系统及方法,解决了数据间的长短期依赖关系、模型收敛速度减慢、输入空间维数较高的问题。系统包含:数据模块、预测模型构建模块以及测试评估模块;方法包含:获取实时环境感知数据、气象预报及历史发电功率数据,并结合形成融合数据集;将数据集输入至新能源发电功率预测模型中,进行预测时间周期和发电功率;新能源发电功率预测模型将数据特征进行降维,根据数据特征和时间戳信息进行构建卷积神经网络,卷积神经网络将对其进行捕捉空间特征,利用长短期记忆网络层捕捉长短期依赖关系。本发明通过优化新能发电功率预测模型,提高了新能源发电功率预测准确性。
技术关键词
历史气象数据
预测误差
数据变化趋势
子模块
实时数据
构建卷积神经网络
记忆单元
环境感知数据
数据处理中心
卷积神经网络设计
数据模块
预测发电功率
系统为您推荐了相关专利信息
客服辅助系统
可视化窗口
子模块
分析模块
数据处理模块
形变检测方法
三维形状数据
塑料件
偏差
形状匹配技术
摊铺施工方法
控制摊铺机
三维数字模型
沥青路面
实时数据
方案设计方法
资源分配
客户端
BIM模型关联
标记
快速成像方法
无监督学习
深度学习网络
稀疏编码特征
非笛卡尔