一种可信数据空间的数据资源推荐方法及系统

本发明公开一种可信数据空间的数据资源推荐方法及系统。其中，该方法包括：接收来自数据市场的元数据描述更新，并根据更新的元数据描述构建关联图谱；基于用户的行为信息和关联图谱构建用户查询向量；获取数据市场的数据集矩阵；根据所述用户查询向量和数据集矩阵计算得到推荐结果；对所述推荐结果进行排序和过滤；将排序和过滤后的推荐结果反馈给用户。通过该方法实现了数据不出域的隐私保护。用户的行为数据和偏好信息均保留在本地，避免了敏感数据泄露的风险，确保了用户隐私的安全。本发明的数据市场不仅仅是存储数据，还能直接承担计算任务，如基于TF‑IDF算法生成数据集矩阵，减轻了本地计算节点的负担，提高了推荐系统的性能和效率。