一种小样本自适应的混合气体传感器动态响应建模方法

本发明公开了一种小样本自适应的混合气体传感器动态响应建模方法，属于气体传感器技术领域，具体为：通过气体传感器阵列测试混合气体，生成响应信号；生成表征气体浓度突变特征的脉冲信号，与响应信号构成初始样本集，并通过截断分离获得短时序片段，在响应上升点前一个时间步生成起始状态信号，获得短时序片段样本集；通过无放回抽取形成增强数据集并归一化处理；构建并训练得到不同气体传感器的气体传感器动态响应模型。本发明通过模拟气体传感器的复杂动态响应，完成混合气体的数据样本增强，降低使用小样本训练混合气体组分识别模型的难度，使模型实现能够快速适应环境变化和不同传感器性能差异，为混合气体组分识别提供可靠有效的数据增强支持。