一种基于输电线路杆塔级覆冰厚度网格化方法及系统

本发明涉及输电线路监测技术领域,公开了一种基于输电线路杆塔级覆冰厚度网格化方法，包括:获取覆冰监测数据和气象地理信息数据；对数据进行插值和预处理；基于插值和预处理过的数据进行人工智能模型训练和测试；利用贝叶斯参数寻优方法优化人工智能模型参数；基于最优人工智能模型参数生成南方地区实况格点分布图。本发明通过结合多源数据,利用深度学习和贝叶斯优化技术,实现了输电线路杆塔级覆冰厚度的精细化网格预测,提高了预测精度,为输电线路覆冰风险评估和预防性维护提供了重要依据。