一种基于大数据分析的城市地下排水管网问题诊断系统

本发明公开了一种基于大数据分析的城市地下排水管网问题诊断系统，涉及智能管网技术领域，包括以下步骤：S1、数据采集与预处理；S2、进行特征融合，构建特征向量；S3、构建诊断模型基于机器学习算法来识别排水管网中是否存在异常；S4、预测潜在问题的发生趋势；S5、构建优化模型进行维护。本发明通过将多源数据（如流量、水位、水质、地理信息、历史维修记录等）进行深度融合，利用大数据挖掘和机器学习算法，能够不仅准确诊断管网中的堵塞、渗漏等常见问题，还能够提前预测问题的发生趋势。大大提高了排水系统的运行效率与安全性，同时通过智能化分析帮助优化资源配置、降低维护成本，从而实现更为精细化、动态化的排水管网管理。