摘要
本申请涉及电磁兼容测试领域,其具体地公开了一种电磁兼容智能测试诊断系统及方法,其首先获取被试品的电磁发射频谱图、由传感器采集的被试品多个预定时间点的电流值和电压值,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器,以得到电磁干扰等级分类标签,从而减少场地限制,增加了测试的灵活性,进而提供对产品设计和改进的有价值洞察,促进设计优化和性能提升。
技术关键词
测试诊断系统
电磁兼容测试
深度学习网络模型
电磁干扰数据
波形特征提取
电压
频谱特征提取
电流值
HTTP请求
标签
测试诊断方法
视角
数据处理模块
传感器
注意力机制
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深度学习方法
深度学习网络模型
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深度学习网络模型
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数据处理模块
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温度预测方法
温度预测模型
深度学习网络模型
终点
深度学习网络模型
速度建模方法
状态空间模型
隧洞
构建深度学习网络
电信号特征提取
特征提取模型
时间域
频域特征
深度学习网络模型