一种桥墩水下检测布点方案的深度学习方法

本发明涉及桥墩水下检测布点技术领域，是一种桥墩水下检测布点方案的深度学习方法，包括：根据桥墩的实测外形，建立对应的计算几何区域；确定布点的范围，模拟得到范围内的流场数据；对流场数据进行训练，得到压缩编码；对压缩编码进行分类，得到特征集合；对特征集合中的样本取样，获得波动较大的最优集合；选择最优集合的中心位置，得到实测桥墩的布点方案。本发明方法基于时程深度学习的桥墩水下检测测点布置方法，为桥墩水下检测的测点位置选择提供了精准且通用的解决方案。