基于多源数据融合的轴系振动故障智能诊断方法及系统

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基于多源数据融合的轴系振动故障智能诊断方法及系统
申请号:CN202510777385
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120687858A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明属于故障诊断技术领域,公开了基于多源数据融合的轴系振动故障智能诊断方法及系统。本发明通过多源分布式数据融合、部件/参数权重自适应、动态阈值设置以及智能聚类故障分析,显著提升了轴系振动故障诊断的复杂场景适应性、诊断准确率及系统智能化水平,有效克服了现有依赖FCM等静态聚类方法在复杂故障识别及多工况自适应性方面的不足,具有广泛的工程应用前景。
技术关键词
智能诊断方法 故障分析模型 分布式监测 异常数据 模糊聚类算法 参数 三维模型 设备基础 轴系部件 分布式数据融合 振动故障诊断 因子 智能诊断系统 基准 布谷鸟算法 故障诊断技术 故障诊断模块 层次分析法
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