摘要
本发明属于故障诊断技术领域,公开了基于多源数据融合的轴系振动故障智能诊断方法及系统。本发明通过多源分布式数据融合、部件/参数权重自适应、动态阈值设置以及智能聚类故障分析,显著提升了轴系振动故障诊断的复杂场景适应性、诊断准确率及系统智能化水平,有效克服了现有依赖FCM等静态聚类方法在复杂故障识别及多工况自适应性方面的不足,具有广泛的工程应用前景。
技术关键词
智能诊断方法
故障分析模型
分布式监测
异常数据
模糊聚类算法
参数
三维模型
设备基础
轴系部件
分布式数据融合
振动故障诊断
因子
智能诊断系统
基准
布谷鸟算法
故障诊断技术
故障诊断模块
层次分析法
系统为您推荐了相关专利信息
数据字
电子设备
LSTM神经网络
生成训练数据
异常数据
多层次
节点
知识图谱构建
管理方法
非临时性计算机可读存储介质
配电线路故障
智能诊断方法
时空融合特征
多源信息融合
馈线终端
X射线图像数据
模型生成方法
推定系统
异常数据
X射线CT图像