模型生成方法及异常推定系统

提供生成异常推定模型的模型生成方法以及使用异常推定模型的异常推定系统，异常推定模型可以借由X射线图像数据来推定电池层叠体也就是试验对象的异常。异常推定系统1具备：输入数据受理部2，受理电池层叠体也就是试验对象7的X射线CT图像数据7D作为输入数据；训练数据存储部6，存储电池层叠体也就是样本的X射线CT图像数据、及同一样本的异常数据作为训练数据；模型生成部3，借由使用训练数据存储部6中所存储的训练数据的机器学习，生成电池层叠体的异常推定模型；模型推定部4，使用借由模型生成部3所生成的异常推定模型，根据借由输入数据受理部2而受理的输入数据推定试验对象7的异常；及，显示部5，显示模型推定部4的推定结果。