分类模型不确定性度量确定方法

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分类模型不确定性度量确定方法
申请号:CN202411823804
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119782764A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
公开了一种分类模型不确定性度量确定方法和装置。该方法包括:获取用于评估分类模型不确定性的样本数据集,每个样本数据包括原始评估样本和对应的分类标签;将原始评估样本输入到分类模型中以得到的第一预测分类结果,其包括第一预测类别和第一预测概率;根据第一预测概率与分类标签的差异计算分类模型的第一预测损失以得到第一不确定性估计值;根据第一预测类别与分类标签的差异以及第一预测概率计算分类模型的第一校准误差以得到第二不确定性估计值;至少基于第一不确定性估计值和第二不确定性估计值,确定分类模型的不确定性度量。根据本申请的分类模型不确定性度量确定方法可以实现广泛的应用场景适用性。
技术关键词
样本 预测类别 校准误差 分类子模型 标签 度量 工作特征 计算机可读指令 曲线 指标 鲁棒性 算术平均值 数据获取模块 计算机程序产品 处理器 纵轴 横轴 可读存储介质 图片
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