摘要
本申请公开了一种数据全生命周期运维管理系统及方法,其在对来源数据进行预处理和质量评估后,首先提取该来源数据的数据属性信息,包括数据来源、创建时间、更新频率和字段定义,并在后端引入基于人工智能和自然语言处理技术的数据处理和语义理解算法来对该来源数据进行内容语义和属性信息的编码,再利用来源数据内容语义和属性语义之间的显著特征交互联合表示来进行数据分类。这样,能够在进行数据分类和归档时综合利用数据的内容和属性信息间的关键交互语义信息,通过利用这些属性元数据来指导数据的分类和管理,能够确保数据的有效性和安全性,从而实现更为全面的数据全生命周期运维管理。
技术关键词
数据全生命周期
编码向量
运维管理系统
语义特征
隐式特征
数据分类
Sigmoid函数
运维管理方法
转换器结构
矩阵
分类器
模块
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自然语言
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