一种车载路面病害检测系统

本发明属于路面病害检测技术领域，具体涉及一种车载路面病害检测系统，包括采集组件模块以及处理模块，采集模块通过车顶部的摄像机完成路面图像采集，并将采集到的路面图像数据发送至处理模块，处理模块通过车内部的计算机内部运行有基于YOLOv11算法集成混合注意力机制和多尺度特征融合的深度学习模型，处理模块使用深度学习模型，对路面图像数据进行处理，输出路面病害检测结果。本发明能够精准识别路面裂缝、坑槽等病害，检测精度达90％以上，单张图片检测速度提升至≥10张/秒。系统将路面病害检测效率提升3倍，道路养护成本降低50％。同时系统对复杂环境下的小目标病害检测精度提升12％，显著提高了病害识别的准确性和可靠性。