基于虚拟现实的配电网不停电作业监测方法、系统、设备及介质

本申请公开了一种基于虚拟现实的配电网不停电作业监测方法、系统、计算机设备及存储介质，该方法包括：配置虚拟现实训练场景，并获取操作员的实时动作数据；基于实时动作数据计算实际动作与标准动作之间的整体匹配度；通过预先构建的深度学习模型对操作员的组合动作数据进行识别，得到连续组合动作，并基于连续组合动作预测对应的设备状态数据；在基于设备状态数据检测到设备状态异常后，基于获取到的操作员的调整动作数据重新进行异常判定，得到异常判定结果；基于异常判定结果构建异常动作列表，并根据异常动作列表确定高频异常动作组后进行异常提醒。本方案能够实时匹配操作员的动作与设备状态的反馈，实现对操作员不停电作业的实时监测。