摘要
本发明公开了一种分形维数计算方法、装置、设备及存储介质,涉及分形维数技术领域,包括以下步骤:获取待分析数据,待分析数据包括图像数据和具有分形几何特征的数据;对待分析数据进行特征提取,得到三维特征图,并将三维特征图转化为特征矩阵;对特征矩阵进行异常值处理,得到图像矩阵;将图像矩阵输入至盒子算法,得到待分析数据的分形维数。本发明首先对待分析数据进行特征提取,可以更有效地捕捉待分析数据中的边缘和细节的特征信息,对特征矩阵中的异常值进行处理,使得盒子算法计算得到的分析维数更加准确,能够在复杂环境下稳定地进行分形维数计算。
技术关键词
矩阵
计算方法
盒子
图像
元素
数据
模块
深度学习模型
算法
处理器
尺寸
曲线
计算机设备
可读存储介质
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