摘要
本发明涉及一种多模态光电信息融合的农田监测方法、装置、设备及介质,属雷达与视频信息融合下的农田监测技术领域。该方法以固定点雷达与多目摄像机配合筛选追踪目标并构建其连续轨迹,在构建时以附加门改进的长短时记忆网络补充丢失轨迹,再以无人机抵近追踪目标拍摄跟踪图像后将同时刻下的跟踪图像与连续轨迹以加性注意力机制融合,基于相邻两时刻融合特征的相似度对比实现目标逐步跟踪并识别。本发明结合改进的长短时记忆网络与注意力机制强化方法,对多模态光电信息融合利用,以多源数据确定追踪目标,并以相邻刻融合特征对比逐步确定目标位置,可有效提升目标检测、追踪以及分类的精准度与实时性,实现农保场景下目标的高准确度识别告警。
技术关键词
融合特征
监测方法
轨迹
注意力机制
监测点
光电
多目摄像机
监督学习方法
农田监测装置
农田监测技术
多模态
无人机
sigmoid函数
图像
雷达
计算机设备
网络
可读存储介质
强化方法
系统为您推荐了相关专利信息
流行度预测方法
视频
上下文特征
特征提取网络
序列特征
假新闻检测方法
文本
图像全局特征
多模态特征融合
跨模态
识别系统
协同调度系统
云端管理平台
AI算法
分布式时序数据库
专用道路
轨迹
识别方法
道路场景图像
真实性验证