一种放射治疗计划的评估方法及系统

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一种放射治疗计划的评估方法及系统
申请号:CN202410881697
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118866241A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种放射治疗计划的评估方法及系统,其中,评估方法包括:获取历史患者的放射治疗计划信息,根据放射治疗计划信息获取评价节点;构建深度学习模型,设计各个评价节点对应的评价函数,基于获取历史患者的放射治疗计划信息完成深度学习模型训练和验证,获得权重参数和评价函数参数;针对新患者的放射治疗计划信息,通过训练好的深度学习模型预测出患者放射治疗计划的临床批准信息以及疗效评估结果。本发明对于新患者的放射治疗计划信息,可以通过训练好的深度学习模型进行评估,能够快速、无偏地评估放射治疗计划的质量,进而指导放射治疗计划的设计和实施治疗,解决了人工评估放射治疗计划存在的问题和缺点,具有重要的实用价值。
技术关键词
放射治疗计划 深度学习模型训练 患者 分支 节点 模型训练模块 标签类别 数据 评估系统 参数 输入模块 感兴趣 效应 组织 广义 肿瘤 分段 策略
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