摘要
本发明公开了一种面向量测数据的数据质量检测方法及系统,所述方法包括:对电力系统中采集的量测数据进行数据清洗后构建三维数据张量,通过基于张量分解的多源时空对齐算法处理三维数据张量,实现多源数据时空对齐与噪声抑制;对于经过基于张量分解的多源时空对齐算法的标准数据,通过综合统计特征以及时序预测的综合质量评分算法进行数据质量检测,生成综合质量评分;根据计算的综合质量评分进行可视化展示并预设分级报警等级,通过分级根因推荐算法触发分级报警,并向运维人员推荐故障原因。本发明通过多源时空对齐算法有效提高数据质量检测的准确性,并通过综合质量评分与分级根因推荐算法协助运维人员进行故障预警与诊断。
技术关键词
综合统计特征
推荐算法
评分算法
高阶奇异值分解
预测误差
噪声抑制
指标
矩阵
时序
电力系统
滤除高频噪声
节点
核心
处理器
重构
数据分布
随机森林
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滑坡预测方法
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BP神经网络模型
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波动预测方法
特征选择
矩阵
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故障诊断方法
智能馈线终端
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辅助车
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协方差矩阵