摘要
本发明公开了一种RSU辅助车联网任务卸载方法,属于边缘计算技术领域。本发明通过EKF结合车辆GPS信息获取车辆的实时轨迹信息,以实时更新每个RSU通信范围内的有效车辆集合以及每个RSU返回任务结果的跳数集合;根据时延计算模型计算出不同任务卸载节点的任务卸载时延,并根据计算出的任务卸载时延来设计优化目标函数;根据目标函数,将任务决策问题转化为马尔可夫决策过程问题,选取使得任务处理时延最小的计算卸载节点;利用PPO算法优化卸载决策模型,生成最优任务卸载决策。本发明充分考虑了车辆的移动性影响,显著提高了动态环境中车辆位置预测的准确性,从而有利于保证任务卸载决策的可靠性。
技术关键词
卸载方法
辅助车
车辆GPS信息
时延
协方差矩阵
决策
预测误差
轨迹
节点
网络
边缘计算技术
测量误差
车辆传感器
加权平均法
策略
生成动作
估计误差
信标
时间段
系统为您推荐了相关专利信息
矿井机电设备
智能运维方法
长短期记忆网络
振动传感器
电流传感器
温度预测方法
电表设备
卡尔曼滤波器
触头
协方差矩阵
Chan算法
欺骗干扰信号
节点
搜寻方法
欺骗式干扰