面向IoT-MEC的服务放置与资源分配联合优化决策方法

本发明公开了一种面向IoT‑MEC的服务放置与资源分配联合优化决策方法，包括：获取IoT‑MEC环境中所有设备发起的异构应用appi的计算需求；其中，每个异构应用由ki个CS和一个ComS组成；获取常规服务放置和资源分配情况时，所有异构应用appi的平均处理时延，并基于最小化任务平均处理时延目标，生成联合优化问题；根据计算需求，利用KKT方法和深度强化学习求解联合优化问题，输出服务放置策略，求得最优资源分配方案；本申请与现有技术相比，能够快速适应IoT‑MEC环境的动态特性，并且借助策略梯度算法的实时决策和KKT条件的准确性，生成的解决方案能够更快、更有效地获得最佳结果。