文本处理方法、装置、设备及介质

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种文本处理方法、装置、设备及介质，该方法包括：对长文本数据进行预处理，得到文本向量样本集；将文本向量样本集和预设备案要求信息输入至提示词模板，生成提示词；从预先构建的知识库中检索与提示词匹配的知识库语句；利用提示词和知识库语句对文本识别模型进行训练，引导文本识别模型输出满足预设备案要求的文本信息；采用训练好的文本识别模型对待处理文档进行相应处理，得到对应的目标文本信息。这样提高了模型的性能和可靠性，能够将文本识别模型输出的结果更加准确，实现对文档进行关键信息的备案处理，并且减少了硬件处理时间和对计算资源的需求，进一步提高了硬件处理速度。