一种基于深度学习的siRNA筛选方法及装置

本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种基于深度学习的siRNA筛选方法及装置，该方法包括：构建siRNA抑制率预测模型；基于siRNA抑制率预测模型，获得待预测靶点mRNA序列对应的初步siRNA筛选结果；对待预测靶点mRNA序列进行分子动力学模拟，生成待预测靶点mRNA序列对应的分子动力学轨迹；构建神经关系推理模型，生成待预测靶点mRNA序列对应的相互作用关系图；基于相互作用关系图，对初步siRNA筛选结果进行再次筛选，获得最终siRNA筛选结果。本发明有效提高了深度学习模型在真实筛选任务中的准确性，避免了深度学习模型在筛选siRNA时由于训练集的偏差导致泛化能力弱等问题。