一种基于图神经网络的口腔肿瘤图像分割方法

本发明公开了一种基于图神经网络的口腔肿瘤图像分割方法，属于图像分割领域。所述方法包括：步骤S1、获取口腔肿瘤图像并进行预处理；步骤S2、构建图像分割网络，所述图像分割网络包括双路径编码器、解码器、频域‑空间双域边缘增强模块和跳跃连接；步骤S3、基于图神经网络对所述图像分割网络中双路径模块所输出的特征图进行建模；步骤S4、将所述口腔肿瘤图像输入所述图像分割网络中，实现图像分割。本发明通过结合全局与局部特征、增强边缘信息实现了精准的口腔肿瘤图像分割，并显式建模肿瘤与周围组织的空间拓扑关系。