摘要
本发明提供了一种新能源场站网络入侵智能检测与主动防御系统,涉及领域,包括:运行参数获取单元,用于收集新能源场站设备的参数信息,构建新能源场站的数字孪生模型;通过新能源场站的数字孪生模型获取新能源场站设备的运行数据;反演模型构建单元,用于基于聚类算法和轮廓系数法,提取特征参数,构建新能源场站的参数反演模型;入侵检测和防御单元,用于获取新能源场站设备的实时运行参数,识别运行参数中的异常模式并检测网络入侵行为;通过数字孪生模型仿真防御策略,根据仿真结果确定并执行最终的防御策略。本发明通过数字孪生模型进行仿真验证,确保所选策略的有效性和可行性,大大增强了系统的响应速度和防御能力。
技术关键词
新能源场站设备
主动防御系统
数字孪生模型
反演模型
优化神经网络结构
历史运行数据
轮廓系数
高斯核函数
网络入侵检测
检测网络入侵
拉普拉斯
策略
矩阵
特征参数提取
数字孪生技术
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机床
工作空间划分
状态反馈控制器
调谐器
耦合方法
数字孪生模型
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数字孪生模型
三维仿真模型
多源异构数据