一种基于大语言模型的医疗辅诊方法和装置

本发明涉及一种基于大语言模型的医疗辅诊方法和装置包括：构建并预处理多源医疗文本数据集，利用多源医疗文本数据集对构建的大语言模型进行预训练，得到预训模型：根据预训模型利用模型生成与人工标注相结合的方式构建多任务指令数据集，根据构建的多任务指令数据继续训练预训练模型得到医疗大语言模型；构建医学专家系统，将患者的相关信息输入专家系统查询相应的专家知识；构建病历检索系统，通过输入用户的病历检索相似病例及相似病例对应的诊疗方案；通过设计Prompt模板将患者相关信息、专家知识、相似病例及相似病例对应的诊疗方案组合在一起，输入到医疗大语言模型，得到病历的诊疗方案。本发明实现了医疗诊断的精准度与效率的提升。