摘要
本申请提供了一种基于分层级处理架构的重点事件判别方法及系统,根据本申请的方法包括:获取来自不同渠道的上报事件,对上报事件进行数据预处理,得到处理后的事件文本,并对事件文本进行分类;采用语义正则化凝聚层次聚类方法对分类后的文本进行聚类;根据聚类结果利用簇内实体关键词提取与比对机制对文本中的重复事件进行判别,得到重点事件判别结果。即本申请提出的重点事件识别方法构建了一种“分类—聚类—判别”的分层级处理架构,有效解决了一事多报筛查存在的技术问题,最终将筛选出的重复上报事件作为需要标记的重点事件,使得相关管理人员能够对这些重点事件予以优先处置或给予充分关注。
技术关键词
文本
关键词
层次聚类方法
判别方法
唯一性
语义
层级
判别模块
事件识别方法
实体
字段
度函数
渠道
矩阵
可读存储介质
停用词表
判别系统
大语言模型
机制
系统为您推荐了相关专利信息
语义搜索方法
识别用户意图
兴趣特征向量
文本
预测用户意图
证件图像
OCR识别模型
语义
视觉特征提取
样本
人像生成方法
面部关键点
文本
去噪模型
噪声预测