一种基于大模型数据增强的非均衡样本文本生成方法

本发明提供一种基于大模型数据增强的非均衡样本文本生成方法，包括S1、构建参考示例模板，其包括供参考的多个不同角色间多次动态交互修正生成结果的迭代协作思维过程；S2、在非均衡样本文本分类的应用领域下，获取对应领域中需要进行数据增强任务的少数类文本；S3、为任务构建任务提示，其包括生成少数类文本的任务描述和供参考的少数类文本样例；S4、利用参考示例模板引导大模型根据任务提示动态识别与当前任务相关的多个不同角色，并引导其参考所述思维过程学习从识别的多个不同角色的视角进行迭代协作，并根据所述任务描述以及参考所述文本样例完成任务，得到少数类的新文本。