摘要
本发明提供一种基于AI识别用户意图的语义搜索方法和存储介质,方法包括:接收用户输入的查询文本,进行预处理以提取关键信息;预训练Transformer模型,输入查询文本获取嵌入向量;利用分类器基于嵌入向量预测用户意图;结合关键信息和用户意图,利用知识图谱拓展查询文本,生成拓展后的查询文本;匹配拓展文本与知识图谱中的实体和关系,获取相关集合;计算集合与文档的相似度分数;构建用户画像,基于画像和相似度分数生成文档列表。本发明通过Transformer模型深度理解查询文本,分类器预测意图,精准把握用户需求。进一步通过领域词典构建、同义词替换和短语拓展丰富查询内容,提升搜索准确性。
技术关键词
语义搜索方法
识别用户意图
兴趣特征向量
文本
预测用户意图
构建用户画像
计算机可读取存储介质
分类器
实体
表达式
同义词
前馈神经网络
图谱
词典
生成文档
分词
样本
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关键词
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