一种基于AI识别用户意图的语义搜索方法和存储介质

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一种基于AI识别用户意图的语义搜索方法和存储介质
申请号:CN202510147772
申请日期:2025-02-11
公开号:CN119621954B
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于AI识别用户意图的语义搜索方法和存储介质,方法包括:接收用户输入的查询文本,进行预处理以提取关键信息;预训练Transformer模型,输入查询文本获取嵌入向量;利用分类器基于嵌入向量预测用户意图;结合关键信息和用户意图,利用知识图谱拓展查询文本,生成拓展后的查询文本;匹配拓展文本与知识图谱中的实体和关系,获取相关集合;计算集合与文档的相似度分数;构建用户画像,基于画像和相似度分数生成文档列表。本发明通过Transformer模型深度理解查询文本,分类器预测意图,精准把握用户需求。进一步通过领域词典构建、同义词替换和短语拓展丰富查询内容,提升搜索准确性。
技术关键词
语义搜索方法 识别用户意图 兴趣特征向量 文本 预测用户意图 构建用户画像 计算机可读取存储介质 分类器 实体 表达式 同义词 前馈神经网络 图谱 词典 生成文档 分词 样本
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