虚拟电子宠物的深层交互实现方法与系统

本发明涉及一种虚拟电子宠物的深层交互实现方法与系统，基于树莓派4B硬件平台融合大语言模型实现本地语义深度解析，结合阿里云情感分析API与强化学习算法构建动态行为优化机制，使系统能根据用户情绪状态实时生成情感适配性回应；音画同步引擎确保Coqui‑TTS语音合成与OLED动画渲染实现硬件级同步，同时建立RAG向量数据库存储历史交互特征以支持个性化行为记忆；采用模块化PCB设计扩展GPIO接口支持传感器扩展，并通过边缘‑云计算混合架构实现本地基础功能与云端复杂处理的动态负载分配，从本质上解决了现有技术在智能化深度、交互连续性及可扩展性方面的技术瓶颈。