基于大数据资源的多行业调研文本数据分析模型及方法

本发明涉及调查数据处理方法领域，具体涉及基于大数据资源的多行业调研文本数据分析模型及方法，包括：S1针对获取到的开放题数据进行数据清洗，按照调研行业、研究方向和调研问题对开放题进行多级分类，并基于预设模型进行多级的逐级结合训练；S2利用聚类方法对任一类开放题的所有回答进行无监督的分类，选择评价指标高的数据，建立每个开放题的聚类标签，对聚类标签进行判断、命名得到分类标签；S3基于ReBERTa微调的标准encode模型抽取特征，并在训练任务里面构建多任务的分类任务，适配各个不同的研究领域和方向；S4输出匹配后的标签信息。本发明能够提高开放题的回答信息处理的速度和效率，并降低因为人为处理带来的工作量。