一种基于强化学习的多源电力实时调度优化方法及系统

本发明涉及电力调度优化技术领域，尤其是涉及一种基于强化学习的多源电力实时调度优化方法及系统。方法，包括获取分时段的发电设备需求负载信息数据；构建混合风火分布式发电的最佳调度策略模型；采用蒙特卡洛方法和double‑Q学习算法优化最佳调度策略模型；利用最佳调度策略模型进行多源电力实时调度优化。本发明通过强化学习方法实时优化多源电力的调度方法，寻找最优电力调度策略，与传统方法相比，降低电力成本15%以上，同时能够实现自动化调度，减少人工干预和经验依赖。