一种用于治疗胃表浅早期肿瘤性病变效果的预测方法

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一种用于治疗胃表浅早期肿瘤性病变效果的预测方法
申请号:CN202411824612
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119724552B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种用于治疗胃表浅早期肿瘤性病变效果的预测方法,涉及治疗效果预测技术领域。包括:对待治疗患者进行初始图像扫描,得到术前图像集;对术前图像集进行参数序列提取,得到初始参数序列集;根据初始参数序列集得到初始衍生参数集;根据衍生参数集对待测患者进行手术治疗,得到待测患者;对待测患者进行二次图像扫描,得到术后图像集;对术后图像集进行参数序列提取,得到二次参数序列集;根据二次参数序列集得到二次衍生参数集;根据衍生参数集和二次衍生参数集得到第一ROI图和第二ROI图;将第一ROI图和第二ROI图输入至治疗效果预测模型中,得到预测结果。本发明解决了现有技术中治疗效果预测精度低下的问题。
技术关键词
肿瘤性病变 参数 图像 序列 患者 分层特征 随机森林模型 指数 表达式 层间距 原子核 曲线 资料 手术 代表 回波 视野 脂肪 影像
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