摘要
本发明提供了一种用于治疗胃表浅早期肿瘤性病变效果的预测方法,涉及治疗效果预测技术领域。包括:对待治疗患者进行初始图像扫描,得到术前图像集;对术前图像集进行参数序列提取,得到初始参数序列集;根据初始参数序列集得到初始衍生参数集;根据衍生参数集对待测患者进行手术治疗,得到待测患者;对待测患者进行二次图像扫描,得到术后图像集;对术后图像集进行参数序列提取,得到二次参数序列集;根据二次参数序列集得到二次衍生参数集;根据衍生参数集和二次衍生参数集得到第一ROI图和第二ROI图;将第一ROI图和第二ROI图输入至治疗效果预测模型中,得到预测结果。本发明解决了现有技术中治疗效果预测精度低下的问题。
技术关键词
肿瘤性病变
参数
图像
序列
患者
分层特征
随机森林模型
指数
表达式
层间距
原子核
曲线
资料
手术
代表
回波
视野
脂肪
影像
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