一种基于UDSHelm算法的脆肉罗非鱼脆度检测方法

一种基于UDSHelm算法的脆肉罗非鱼脆度检测方法，包括如下步骤：采用共聚焦拉曼光谱仪和质构仪获取不同脆度的脆肉罗非鱼的拉曼光谱特征数据和脆度值，建立数据集；构建UDSHelm算法模型，包括UMAP算法模块、SSDA‑HELM预测模块和蜣螂算法DBO模块，UMAP算法模块用于对全光谱波段的拉曼光谱特征数据进行降维，稀疏自编码SAE作为前端进行预训练提供多层极限学习机HELM的初始化参数，蜣螂算法构建适应度函数对HELM的神经元个数及层数进行优化；训练UDSHelm算法模型后，即可输入待测脆肉罗非鱼肉的拉曼光谱进行脆度预测。本发明相比于常规脆度检测方法，更方便快捷，其以UDSHelm为预测模型，具有更好的预测效果，准确率高。