基于宽度卷积Transformer的故障诊断方法、装置及可读存储介质

本申请公开了一种基于宽度卷积Transformer的故障诊断方法、装置及可读存储介质，该方法包括：将旋转机械的振动信号分割为多个信号段，得到所述旋转机械的故障数据集；将所述故障数据集输入宽度卷积神经网络进行特征提取，得到第一输出特征信息，所述宽度卷积神经网络包括第一一维卷积神经网络、第二一维卷积神经网络以及第三一维卷积神经网络，所述第一一维卷积神经网络、所述第二一维卷积神经网络以及所述第三一维卷积神经网络均包括卷积核尺寸不同的卷积层；将所述第一输出特征信息输入Transformer编码器，得到第二输出特征信息；将所述第二输出特征信息输入长短期记忆网络，结合第二全连接层，得到故障诊断结果。实施本申请实施例，能够提高模型的故障诊断精度与鲁棒性。