基于深度学习的私域直播用户行为分析与引流推荐方法

本发明提供一种基于深度学习的私域直播用户行为分析与引流推荐方法，涉及深度学习技术领域，包括：采集用户行为数据，构建多模态深度神经网络进行处理，提取用户时序行为特征，利用残差连接结构和对比学习提取用户文本意图特征，通过时序图注意力网络获取用户行为链路特征，通过高斯混合聚类模型进行用户分层，利用深度交叉神经网络预测用户流失概率，并结合循环神经网络预测用户未来活跃度和购买力，通过图注意力商品知识网络匹配商品，利用改进双塔深度神经网络结合难样本挖掘和变分自编码器进行推荐，搜索优化推送策略得到最优推送策略。