一种基于神经网络和遗传算法的空调节能方法及装置

本发明公开了一种基于神经网络和遗传算法的空调节能方法及装置，其中涉及的一种基于神经网络和遗传算法的空调节能方法，包括：S1.获取楼宇中与温度相对应的数据信息；S2.将获取到的数据信息输入至循环神经网络模型中进行预测处理，循环神经网络模型输出预测的室内温度和总有功功率；其中，循环神经网络模型是对所述楼宇的历史数据信息进行训练得到的；S3.将预测得到的室内温度和总有功功率输入到遗传算法模块中进行优化计算，得到优化结果；S4.判断得到的优化结果是否达到优化目标，若是，则输出优化后的室内设定温度和送风温度。