针对大规模风电的孤岛状态检测方法及系统

本发明提供针对大规模风电的孤岛状态检测方法及系统，涉及风力发电技术领域，包括将风电场划分为核心区和边界区，结合所述边界区的功率流动方向和所述核心区的频率响应曲线，构建包含网络阻抗特征、功率流特征和频率响应特征的三维关联特征矩阵；基于风电场历史运行数据中的天气工况信息，生成扩充特征矩阵；利用扩充特征矩阵构建训练数据集，将所述训练数据集输入至混合深度学习网络，基于提取的空间特征和时序特征和对应的孤岛状态标签得到孤岛状态检测模型；基于所述孤岛状态检测模型判断孤岛状态，输出孤岛状态预警信号并触发风电场的安全保护机制。