一种基于数据增强的变电站设备异常检测方法、系统、计算机可读存储介质及终端设备

本发明提供一种基于数据增强的变电站设备异常检测方法，该方法包括：S1收集多组时序参数数据；S2对缺失参数数据进行填补，得到填补后的参数数据集；S3将填补后的参数数据集分为初级正训练样本集、初级负训练样本集和验证集；S4获取初级正训练样本集和初级负训练样本集的正加权平均向量集和负加权平均向量集；S5采用增强策略对初级负训练样本集进行数据增强，生成高级正训练样本集和高级负训练样本集；S6利用高级正训练样本集和高级负训练样本集对异常检测模型进行对比训练，生成训练后的异常检测模型；S7获取待测参数数据，用训练后的异常检测模型对其进行异常检测，生成检测结果。本发明提供了一种高效和准确的变电站设备的异常检测方法和系统。