基于岭回归算法与双钩曲线的台区标杆线损识别方法

本发明涉及电力领域中的基于岭回归算法与双钩曲线的台区标杆线损识别方法，在数据预处理阶段，通过定义业务逻辑规则和分位数阈值，剔除明显不合理及极端波动的数据点，确保后续分析基于可靠的数据集；在建模阶段，使用多项式拟合方法对台区线损数据进行拟合，找到最佳拟合曲线，并结合岭回归算法，通过正则化控制模型复杂度；根据拟合结果，构建线损双钩曲线，得到位于正常线损范围内且具有代表性的线损水平，基于构建的线损双钩曲线，对新采集到的数据进行实时预处理，为台区线损管理提供了明确的目标和参考；本发明具有数据处理更精细、算法灵活度高与台区适配度强的特点，解决了现有台区数据处理方法中存在的准确性不足和效率低下的问题。